Tilbakefall etter rusbehandling kan gi store helsemessige og sosiale konsekvenser. Tilbakefallene kan komme fort og overraskende på både brukere og hjelperne deres. Kunnskapen om hvordan man kan måle og forutsi når pasientene står i fare for å et tilbakefall er liten. Dette gjør det vanskelig å sette inn forebyggende og effektive tiltak til rett tid. Det hindrer også effektivt og godt samarbeid mellom spesialisthelsetjenesten, kommune, pårørende og pasient. I dag blir det ofte gitt likt tilbud til alle, på tross av at brukerne kan ha ulike behov.
Bærbare sensorer
Ved sykdommer som Parkinsons sykdom og diabetes har man allerede tatt i bruk bærbare sensorer som automatisk registrerer endring i pasientens tilstand, og som på denne måten lærer seg å forutsi sykdomsendringene. Denne type teknologi er ikke utnyttet i rusbehandling og det finnes svært lite forskning om temaet.
Målet for studien
Studiens formål er å utvikle en modell, en såkalt «digital tvilling», for å kunne forutsi tilbakefall ved hjelp av en smarttelefon. For å lage modellen vil man la telefonen registrere atferd, stress/uro og bevegelser hos brukeren, og studere hvordan dette mønsteret henger sammen med brukerens rus-sug og tilbakefall. Med denne kunnskapen vil man kunne sette inn riktige tiltak på et tidligere tidspunkt, og redusere skadevirkninger og risiko for tilbakefall.